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免费 LLMs.txt 校验工具

粘贴你的 llms.txt 或输入你的域名：我们会抓取该文件，并对照 llms.txt 约定进行检查（标题、摘要、章节、链接说明、格式和大小）。你会得到一份带通过/警告/失败评分的清单，并附上每一处遗漏的修复方法。

什么是llms.txt 校验工具？

llms.txt 校验工具会检查一个网站的 llms.txt 文件是否遵循拟议标准：一个 markdown H1 标题、一个可选的引用块摘要，以及若干列有带说明链接的 H2 章节。它会标记出缺失的结构、用 HTML 代替 markdown、空章节以及无说明的 URL 堆砌，让 AI 引擎能够按预期读取该文件。

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llms.txt 格式：我们检查的规则

llms.txt 标准刻意保持精简：一个位于网站根目录的 markdown 文件，包含一个标题、一个可选摘要，以及若干列有带说明链接的章节。校验工具会逐条检查这些规则。以下是这些规则的内容，以及每一条为何重要。

唯一的 H1 标题：唯一必需的元素

文件以单个 markdown H1 开头，写明你的网站或项目名称：“# 你的网站名称”。这套约定中的其他一切都是可选的；没有这个标题，解析器就无法判断自己读的是谁的文件。

标题正下方的引用块摘要

一行以“>”开头、说明网站是做什么的文字。它是可选的，但正是 AI 引擎在描述你时会摘取的那句话，所以自己写好它，而不要让它们去猜。

用来分组链接的 H2 章节

像“## 文档”“## 产品”或“## 指南”这样的章节，能把一堆链接变成可导航的索引。一个“## 可选”章节则标出当引擎阅读预算紧张时可以跳过的链接。

以带说明的 markdown 列表项形式呈现的链接

每个链接都是一个列表项，形式为“- [页面名称](url): 一行说明”。说明正是让索引变得有用的地方；一堆没有上下文的裸 URL，无法告诉引擎哪个页面回答了什么。

纯 markdown，绝不用 HTML

文件必须以纯 markdown 文本形式提供。我们见到最常见的失败，是 CMS 或单页应用在 /llms.txt 处返回它的 HTML 兜底页面：它在浏览器里看起来没问题，对解析器却无法读取。

简洁：一份精选索引，而非站点地图的镜像

AI 助手在有限的上下文预算内阅读 llms.txt。一份简短、高信噪比、列出你最重要页面的清单，胜过一次穷尽式的堆砌；超过几百 KB 之后，文件的大部分内容永远不会被读到。

一个好的 llms.txt 示例

上面的每一条规则，浓缩在一个简短文件里：单个 H1、一个引用块摘要、一段朴素散文式的介绍、分组的章节，以及每个链接上的说明。

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它的运作方式

第 1 步

粘贴或抓取

直接粘贴文件，或输入你的域名，我们会替你抓取 /llms.txt。

第 2 步

我们解析结构

标题、摘要、章节、链接和说明：与 AI 引擎解析的结构完全相同。

第 3 步

评分清单

每条规则都会得到通过、警告或失败的判定，并附上通俗易懂的解释。

第 4 步

修复并重新运行

每一处遗漏都会告诉你到底该改什么。重新发布、再次校验，干净地上线。

为什么重要

格式错误的 llms.txt 可能比完全没有还糟。

读取 llms.txt 的 AI 引擎按结构来解析它：H1 告诉它们这是谁的文件，引用块告诉它们网站是做什么的，章节告诉它们哪些页面回答了什么。当这套结构被破坏时（在该路径上提供了一个 HTML 页面、缺少标题、链接没有上下文），解析器要么提取出关于你网站的错误画面，要么悄无声息地放弃。什么都不会报错；你只是发布了一个歪曲自己的文件。

格式很简单，而这恰恰是错误得以蒙混过关的原因。

因为 llms.txt 只是 markdown，几乎什么内容看起来都像模像样。我们见到的失败都很平常：CMS 在 /llms.txt 处以 200 状态返回它的 HTML 404 兜底页、把站点地图导出的成百上千条裸 URL 直接粘进来、有标题却下面什么都没有的章节，或者一个把文件拦腰截成两段的第二个 H1。每一种在浏览器里都看似正常，对解析器却是坏的，这正是为什么对照真正的约定来检查，胜过用肉眼去审视。

结构才是让文件可被机器读取的关键。

llms.txt 提案之所以选择 markdown 标题、引用块和链接列表，正是因为它们对应一棵干净的解析树：程序化工具无需任何自然语言的猜测，就能把文件拆成标题、摘要和章节。遵循这套结构，每一个支持 llms.txt 的工具都会以相同的方式读取你的文件；偏离它，每个工具都会以不同的方式劣化。遵守约定，正是采用一个标准的全部价值所在。

搭配 Meev

文件校验通过之后，Meev 让你在 AI 搜索中的存在感持续奏效。

一个干净的 llms.txt 帮助 AI 引擎找到你的页面；Meev 则给它们更多值得被找到的页面。它会自动规划、撰写并向你的博客发布通过质量把关的文章，然后跟踪 AI 引擎是否真的在那些重要的查询上引用了你。

✓文章会以 AI 引擎善于提取的结构自动发布：结构化数据、常见问题、答案优先的开头
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关于LLMs.txt 校验工具的常见问题

什么是 llms.txt？⌄

llms.txt 是一个拟议标准：一个发布在你域名根目录（类似 robots.txt）的纯 markdown 文件，为 AI 引擎提供你网站的精选概览。它包含一个 H1 标题、一个可选的引用块摘要，以及列出你最重要页面并附一行说明的 H2 章节。目的是帮助语言模型在不抓取全部内容的情况下，准确地理解并引用你的网站。

llms.txt 是一个标准吗？⌄

它是一个拟议标准：一套有公开规范的公共约定，而非由 W3C 或 IETF 这类标准机构正式批准的东西。这与 robots.txt 走过的路相同：它靠社区约定运行了几十年，之后才被正式标准化。AI 工具和爬虫对它的采用正在增长，而严格遵循这套约定，正是让兼容性最大化的方式，适用于一切读取它的工具。

AI 引擎真的会读取 llms.txt 吗？⌄

采用在增长，但尚未普及。已有不少 AI 工具、爬虫和答案引擎会读取 llms.txt，而这个标准之所以有势头，是因为它解决了一个真实的问题：原始 HTML 对语言模型来说是一种低效的格式。发布一个格式良好的文件不花任何成本，也没有任何坏处，所以务实的答案是：把它发布出去，保持它有效，并随着采用范围扩大而受益。

这个校验工具会检查什么？⌄

取自 llms.txt 约定的结构性规则：文件是 markdown 而非 HTML、由单个 H1 标题开头、标题之后跟一个引用块摘要、由 H2 章节组织链接、没有空章节、链接使用 markdown 列表格式而非裸 URL 堆砌、链接带有一行说明，以及文件保持足够简洁以契合 AI 助手的阅读预算。每条规则都会返回通过、警告或失败，并附上通俗易懂的修复方法。

我的文件没通过一些检查，AI 引擎会忽略它吗？⌄

通常不会完全忽略：大多数解析器都很宽容，会尽可能提取它能提取的内容。但结构决定了它们能提取多少：缺少标题，或用 HTML 代替 markdown 的失败，可能让整个文件无法读取，而像缺少说明这样的警告，只会降低它的有用程度。先修复失败项；它们决定了文件是能被解析，还是无法被解析。

llms.txt 和 llms-full.txt 有什么区别？⌄

llms.txt 是那份精选索引：一个简短的、由带说明链接组成的文件，把引擎引向你的重要页面。llms-full.txt 是一个可选的配套文件，它把那些页面的完整内容内联进一个大的 markdown 文档，供想要一次性获取全部内容的工具使用。这个校验工具检查的是索引文件；如果两者你都发布，那么索引才是需要在结构上保持干净的那一个。

别再一个页面一个页面地修复了。

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