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DeepSeek 可见度，精准衡量。

精确了解 DeepSeek 在哪些查询中提及你的品牌，搜索模式开启和关闭都覆盖。同一批提示词每周会在所有主流 AI 搜索场景上运行，让你的可见度分数反映整个 AI 生态，而不仅仅是某一个引擎。

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DeepSeek 可见度与其他每一个回答引擎并列呈现。

用同一套提示词，把 DeepSeek 专属的提及、引用缺口与竞争对手的出现情况，与 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Grok 以及 Google AI 各个场景放在一起对比。

DeepSeek 可见度究竟意味着什么

DeepSeek 可见度，是指在所有相关查询中，DeepSeek 点名你的品牌、链接到你的域名或推荐你产品的比例。与 Google 的搜索结果页不同，DeepSeek 的答案是生成出来的，没有所谓的“第一位”。要么你被写进这段综合答复里，要么没有。

它的覆盖面比人们以为的要广。 chat.deepseek.com 是面向消费者的网页版对话。DeepSeek 移动应用在 2025 年 1 月登上美国 App Store 免费榜第一（据 TechCrunch），并在 2025 年全年于多个地区稳居免费应用前三。api.deepseek.com 开发者接口是市场上最便宜且可信的大模型 API：标准档每百万 token 输入 0.14 美元、输出 0.28 美元，这意味着它悄悄支撑着一长串通过 DeepSeek 路由的 AI 产品。

为什么现在这很重要： 截至 2025 年底，DeepSeek 的月活跃用户约 1.3 亿，其中中国和印度占比最大。如果你的品类要卖进这两个市场之一，或是卖给世界各地的开发者（他们出于成本原因格外偏爱 DeepSeek），而你却只追踪 ChatGPT，那么你衡量到的只是全局的一小部分。

DeepSeek 如何决定引用什么

DeepSeek 从三个层次取材，每一层对可见度的塑造方式各不相同：

参数化知识。 训练进模型内部。 DeepSeek-V3 技术报告描述了一个 14.8 万亿 token 的训练语料，明确侧重数学、代码，以及英文和中文之外的多语言内容。V4（2026 年 4 月）将其扩展到 32 万亿以上 token。只有在 DeepSeek 重新训练时才会更新，而这往往相隔数月。
实时网页抓取（搜索模式）。 当用户打开搜索开关，DeepSeek 会实时抓取网址并把内容纳入答案。DeepSeek 并不运营自己的搜索索引，而是把每次请求都交给第三方搜索后端处理。这是最快见效的可见度杠杆：结构良好的新鲜内容，在被收录后数天内就可能出现在 DeepSeek 的答案里。
DeepThink 推理链。 当用户启用 DeepThink（R1 风格的推理模式），DeepSeek 会在作答前展示它的思维链。在推理轨迹里被提及的品牌（而不仅仅是最终答案里的），会影响模型最终认为值得推荐的对象。

有一个值得知道的注意点：DeepSeek 在标准模式（不联网搜索）下，试图引用新闻发布方时 经常凭空编造网址，据 Nieman Lab 在 2025 年 2 月的审查。标准模式下对你品牌的提及，是模型确实知道你的真实信号；但它附上的网址，并不能可靠地证明它是从哪里学到这一点的。

如何追踪 DeepSeek 可见度

手动做法：打开 chat.deepseek.com，输入你的查询（先开搜索、再关搜索，各两遍），记下提及，下周再重复一次。这和手动追踪 ChatGPT 一样脆弱：波动很大，模型更新会改变行为，竞争对手的可见度看不到，而且你记下的标准模式网址可能是幻觉产物。

用 Meev：提示词列表只需保存一次。每一次对 DeepSeek 的运行，我们都会记录：

你的品牌是否在答案中被提及。
被引用的域名，以及它们是如何被定位的。
每一次提及所在句子的上下文。
多周趋势，让你把信号与波动区分开。
当有变化时，与上一次运行的差异对比。

产出：每条提示词对应一个 DeepSeek 专属的可见度分数，外加一份按优先级排序的引用缺口清单。同一批提示词还会并行地对 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Grok 以及 Google AI 各场景运行，让你精确地看到 DeepSeek 的模式在哪里与其他引擎分道扬镳，并据此调优你的内容。

真正能撬动 DeepSeek 可见度的因素

在公开可得的训练数据集中的存在感。 DeepSeek 没有一个有据可查的公开爬虫，因此参数化这一层来自开放数据集：Common Crawl、GitHub、arXiv、维基百科以及主要的中文网络来源。在训练截止日期之前被这些数据集充分收录的品牌，能获得参数化召回；没被收录的，则不能。
GitHub、arXiv 与技术文档中的存在感。 DeepSeek 的语料高度侧重代码与数学。在其领域内拥有活跃开源仓库、公开技术文档或 arXiv 论文的品牌，在 DeepSeek 上往往表现优于其 ChatGPT 基准，有时差距相当大。
中文品牌存在感。 最大的用户群体讲中文。只有英文的品牌足迹会低于其应有的潜力。发布在被百度收录的站点、微博、知乎或中国本土发布方上的本地化内容，会出现在 DeepSeek 里，而在西方大模型中却不会。
为搜索模式会发起的查询取得排名的能力。 由于 DeepSeek 的搜索模式读取自实时搜索后端，能在底层查询上排名靠前的内容就会被抓取。SEO 的基本功相同，只是呈现层不同。
质量胜过数量。 DeepSeek 的事实依据偏好意味着单薄的内容会被过滤掉，有深度的才能胜出。Meev 通过其 70/100 的“有用内容风险”门槛所执行的同一条质量标准线，直接对应 DeepSeek 在搜索模式里所呈现的内容。

常见误区

以为在 robots.txt 里加上 DeepSeekBot 就能控制什么。 并不能。并不存在公开记录在案的 DeepSeek 爬虫。大多数列出 “DeepSeekBot” 的机器人目录条目都是抓取聚合器，真正的训练数据看起来来自公开数据集，而非某个专有爬虫。

把标准模式下的提及当成网页引用。 关闭搜索时，DeepSeek 经常会编造出通向发布方的网址。品牌被提及是真实的信号；那个网址不是证据。在宣称“DeepSeek 引用了发布方 X”之前，务必先核实。

忽视中文品牌存在感。 最大的用户群体讲中文。如果你的品类有讲中文的买家，而你的品牌在中文网络上毫无足迹，那么对 DeepSeek 最大的受众而言，你在结构上就是隐形的。

以为 ChatGPT 的可见度能直接迁移过来。 DeepSeek 的语料构成不同（中文更重，代码和数学也更重）。在某条提示词上于 ChatGPT 中排名靠前的品牌，在 DeepSeek 上可能完全排不上号，尤其是在技术类查询中：DeepSeek 更偏爱被引用的代码仓库而非营销内容，这会改变结果集。

把定位建立在中国政治话题之上。 DeepSeek 对天安门、台湾、习近平、维吾尔及相邻话题的作答，会以极高的比例拒答或做净化处理。任何偏向受限领域的提问都会让你的品牌被完全排除，这并不是因为你被过滤了，而是因为整段答案都被过滤了。

常见问题

什么是 DeepSeek AI 可见度追踪？

DeepSeek AI 可见度追踪，是指监测 DeepSeek（涵盖 chat.deepseek.com、移动应用以及 api.deepseek.com 开发者接口）在用户就你所在品类提问时，是否提及你的品牌或链接到你的域名。衡量的单位是你是否被写进生成的答案，而不是在结果页上的排名位置。

DeepSeek 有联网搜索模式吗？

有。chat.deepseek.com 在默认的对话模式和 DeepThink 推理模式之外，还提供一个可切换的搜索模式。开启搜索后，DeepSeek 会实时抓取网页，并在答案中返回内联的 [citation:N] 标记，同时附上一个列出所参考网址的来源面板。关闭搜索时，DeepSeek 只依据训练数据中的参数化知识作答，而且经常凭空编造出它其实无法真正链接到的发布方网址，因此标准模式下的引用并不可靠。

DeepSeek 如何决定引用什么？

分三个层次，其权重与西方大模型不同：(1) 来自训练语料的参数化知识，该语料侧重英文、中文、代码与数学（DeepSeek-V3 使用 14.8 万亿 token 训练，V4 达到 32 万亿以上）。(2) 开启搜索模式时的实时网页抓取，DeepSeek 并不运营自己的搜索索引，因此每次查询都依赖第三方搜索后端。(3) 对于编程与数学类查询，语料明显偏向 GitHub、arXiv 和技术文档，使得 DeepSeek 在相同查询上的排序模式与 ChatGPT 或 Claude 不同。

DeepSeek 是否有一个我应该在 robots.txt 中放行的命名爬虫？

DeepSeek 没有公开记录在案的爬虫 user-agent。有几家机器人目录服务列出了 “DeepSeekBot” 条目，但 DeepSeek 本身并未公开运营或记录这样一个爬虫。在 robots.txt 中加入 User-agent: DeepSeekBot 不会产生任何有据可查的效果，因为它所指的实体并不可靠地存在。实际含义是：参数化的 DeepSeek 可见度，来自在每个模型的训练截止日期之前，被公开可得的数据集（Common Crawl、GitHub、arXiv、维基百科以及主要中文网络来源）充分收录。

DeepSeek 可见度与 ChatGPT 可见度有何不同？

三个主要差异：(1) DeepSeek 的训练语料更偏重中文内容、代码与数学，在开发者文档上有优势或有中文内容布局的品牌，往往表现优于其 ChatGPT 基准。(2) DeepSeek 对涉及中国政治的话题（天安门、台湾、习近平、维吾尔）会以很高的比例拒答或做净化处理，这类提问会让你的品牌被完全排除。(3) 标准模式下的 DeepSeek 比 ChatGPT 更容易编造网址，因此 DeepSeek 文本里的发布方提及需要核实，不能想当然。

DeepSeek 的训练截止时间是什么时候？

DeepSeek-V3 与 DeepSeek-R1 的训练数据都截至 2024 年 7 月，这一点可通过模型自身的系统提示词确认。DeepSeek-V3.2（2025 年 9 月）与 DeepSeek-V4（2026 年 4 月）的截止时间可能更晚，但 DeepSeek 并未公布确切日期。实际而言：2024 年 7 月之后发布的任何内容，在下一次大规模重训之前，只能通过搜索模式触达 DeepSeek，而无法通过参数化记忆被召回。

我可以自动追踪 DeepSeek 可见度吗？

可以。Meev 会按滚动节奏用你的提示词列表对 DeepSeek 进行查询，并记录你的品牌是否被提及、周围的语境，以及有哪些竞争对手与你一同被引用、或取代了你被引用。同一批提示词还会并行地对 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Grok、Google AI 概览与 Google AI 模式运行，这样你就能把 DeepSeek 特有的模式与整体可见度分数分开来看。

查看你的 DeepSeek 可见度

粘贴你的域名，保存 3 条提示词。我们会告诉你在 DeepSeek 上（搜索模式与参数化）哪些查询引用了你、哪些引用了竞争对手，以及该先发布什么。