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Validador de LLMs.txt gratis

Pega tu llms.txt o escribe tu dominio: recuperamos el archivo y lo comprobamos frente a la convención llms.txt (título, resumen, secciones, descripciones de enlaces, formato y tamaño). Obtienes una lista verificada con veredicto correcto/advertencia/error y la solución para cada fallo.

¿Qué es un validador de llms.txt?

Un validador de llms.txt comprueba si el archivo llms.txt de un sitio sigue el estándar propuesto: un título H1 en markdown, un resumen opcional en cita (blockquote) y secciones H2 con enlaces descritos. Señala la estructura ausente, el HTML en lugar de markdown, las secciones vacías y los volcados de URLs sin contexto para que los motores de IA puedan leer el archivo como se pretende.

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Formato de llms.txt: las reglas que comprobamos

El estándar llms.txt es deliberadamente pequeño: un archivo markdown en la raíz de tu web con un título, un resumen opcional y secciones de enlaces descritos. El validador comprueba cada una de estas reglas. Aquí tienes cuáles son y por qué importa cada una.

Un único título H1: el único elemento obligatorio

El archivo se abre con un único H1 de markdown que nombra tu sitio o proyecto: «# Nombre de tu sitio». Todo lo demás en la convención es opcional; sin el título, los analizadores no pueden saber de quién es el archivo que están leyendo.

Un resumen en cita justo debajo del título

Una línea que empieza por «>» y dice qué es el sitio. Es opcional, pero es la frase que los motores de IA toman cuando te describen, así que escríbela tú en lugar de dejar que la adivinen.

Secciones H2 que agrupan tus enlaces

Secciones como «## Docs», «## Productos» o «## Guías» convierten un montón de enlaces en un índice navegable. Una sección «## Opcional» marca los enlaces que un motor puede omitir cuando su presupuesto de lectura es ajustado.

Enlaces como elementos de lista de markdown descritos

Cada enlace es un elemento de lista con la forma «- [Nombre de la página](url): descripción de una línea». La descripción es lo que hace útil el índice; un volcado de URLs sin contexto no le dice nada a un motor sobre qué página responde a qué.

Markdown sin formato, nunca HTML

El archivo debe servirse como texto markdown sin procesar. El fallo más común que vemos es un CMS o una aplicación de una sola página que devuelve su página de reserva en HTML en /llms.txt: se ve bien en el navegador y resulta ilegible para un analizador.

Conciso: un índice curado, no un espejo del sitemap

Los asistentes de IA leen llms.txt dentro de un presupuesto de contexto limitado. Una lista corta y de alta señal de tus páginas más importantes supera a un volcado exhaustivo; a partir de unos cientos de kilobytes, la mayor parte del archivo nunca se lee.

Un buen ejemplo de llms.txt

Todas las reglas de arriba en un único archivo corto: un solo H1, un resumen en cita, una introducción en prosa sencilla, secciones agrupadas y una descripción en cada enlace.

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Cómo funciona

Paso 1

Pega o recupera

Pega el archivo directamente o escribe tu dominio y recuperamos /llms.txt por ti.

Paso 2

Analizamos la estructura

Título, resumen, secciones, enlaces y descripciones: la misma estructura que analizan los motores de IA.

Paso 3

Lista con puntuación

Cada regla recibe un veredicto de correcto, advertencia o error con una explicación en lenguaje claro.

Paso 4

Corrige y vuelve a ejecutar

Cada fallo te dice exactamente qué cambiar. Vuelve a publicar, valida de nuevo y publica sin errores.

Por qué importa

Un llms.txt mal formado puede ser peor que no tener ninguno.

Los motores de IA que leen llms.txt lo interpretan por su estructura: el H1 les dice de quién es el archivo, la cita indica qué hace el sitio y las secciones señalan qué páginas responden a qué. Cuando esa estructura está rota (una página HTML servida en esa ruta, un título ausente, enlaces sin contexto) el analizador extrae una imagen equivocada de tu sitio o se rinde en silencio. Nada da error; simplemente publicaste un archivo que te representa mal.

El formato es sencillo, y por eso mismo se cuelan los errores.

Como llms.txt es solo markdown, casi cualquier cosa parece válida. Los fallos que vemos son de lo más comunes: un CMS que devuelve su página de reserva HTML 404 en /llms.txt con estado 200, un export del sitemap pegado como cientos de URLs sin formato, encabezados de sección sin nada debajo o un segundo H1 que parte el archivo en dos. Cada uno se ve bien en el navegador y resulta ilegible para un analizador, y por eso comprobarlo frente a la convención real supera a revisarlo a ojo.

La estructura es lo que hace que el archivo sea legible por máquinas.

La propuesta de llms.txt eligió encabezados de markdown, citas y listas de enlaces precisamente porque se traducen en un árbol de análisis limpio: las herramientas programáticas pueden dividir el archivo en título, resumen y secciones sin tener que adivinar nada del lenguaje natural. Sigue la estructura y toda herramienta que entienda llms.txt leerá tu archivo de forma idéntica; aléjate de ella y cada herramienta fallará de un modo distinto. Cumplir la convención es el valor entero de adoptar un estándar.

Con Meev

Meev mantiene tu presencia en la búsqueda con IA funcionando después de validar el archivo.

Un llms.txt limpio ayuda a los motores de IA a encontrar tus páginas; Meev les da más páginas que vale la pena encontrar. Planifica, redacta y publica en tu blog artículos con control de calidad de forma automática, y luego rastrea si los motores de IA realmente te citan en las consultas que importan.

  • Artículos publicados automáticamente con la estructura de la que extraen los motores de IA: datos estructurados, preguntas frecuentes e introducciones que responden primero
  • Seguimiento de visibilidad en todas las principales superficies de búsqueda con IA, para que veas qué se cita y dónde
  • Detecta cuando un cambio técnico te deja fuera de las respuestas de IA sin avisar

Preguntas frecuentes sobre Validador de LLMs.txt

¿Qué es llms.txt?

llms.txt es un estándar propuesto: un archivo markdown sencillo publicado en la raíz de tu dominio (como robots.txt) que ofrece a los motores de IA un resumen curado de tu sitio. Contiene un título H1, un resumen opcional en cita y secciones H2 que enumeran tus páginas más importantes con descripciones de una línea. El objetivo es ayudar a los modelos de lenguaje a entender y citar tu sitio con precisión sin rastrearlo todo.

¿Es llms.txt un estándar?

Es un estándar propuesto: una convención pública con una especificación publicada, no algo ratificado por un organismo de estándares como el W3C o el IETF. Es el mismo camino que siguió robots.txt: funcionó por convención de la comunidad durante décadas antes de estandarizarse formalmente. La adopción entre las herramientas de IA y los rastreadores va en aumento, y seguir la convención con exactitud es lo que maximiza la compatibilidad con todo lo que la lee.

¿De verdad leen los motores de IA el llms.txt?

La adopción está creciendo, aunque no es universal. Varias herramientas de IA, rastreadores y motores de respuestas ya leen llms.txt, y el estándar tiene impulso porque resuelve un problema real: el HTML sin procesar es un formato ineficiente para los modelos de lenguaje. Publicar un archivo bien formado no cuesta nada y no tiene inconvenientes, así que la respuesta práctica es: publícalo, mantenlo válido y aprovéchalo a medida que la adopción se amplía.

¿Qué comprueba este validador?

Reglas estructurales tomadas de la convención llms.txt: que el archivo sea markdown y no HTML, que lo abra un único título H1, que un resumen en cita siga al título, que las secciones H2 organicen los enlaces, que ninguna sección esté vacía, que los enlaces usen el formato de lista de markdown en lugar de volcados de URLs sin contexto, que los enlaces incluyan descripciones de una línea y que el archivo se mantenga lo bastante conciso para el presupuesto de lectura de un asistente de IA. Cada regla devuelve correcto, advertencia o error con una solución en lenguaje claro.

Mi archivo falla algunas comprobaciones, ¿lo ignorarán los motores de IA?

Normalmente no por completo: la mayoría de los analizadores son tolerantes y extraerán lo que puedan. Pero la estructura determina cuánto extraen: un título ausente o un fallo de HTML en lugar de markdown puede volver ilegible todo el archivo, mientras que las advertencias como las descripciones ausentes solo reducen su utilidad. Corrige primero los errores; son la diferencia entre un archivo que se analiza y uno que no.

¿Cuál es la diferencia entre llms.txt y llms-full.txt?

llms.txt es el índice curado: un archivo corto de enlaces descritos que dirige a los motores a tus páginas importantes. llms-full.txt es un complemento opcional que incrusta el contenido completo de esas páginas en un único documento markdown grande, para las herramientas que quieren todo en una sola descarga. Este validador comprueba el archivo índice; si publicas ambos, el índice es el que debe estar estructuralmente limpio.

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